- 第一章 绪论
- 1.1 课题研究背景
- 1.2 国内有声书市场现状
- 1.3 论文研究内容
- 1.4 论文组织结构
- 第二章 相关技术介绍
- 2.1 JAVA技术介绍
- 2.2 Android系统介绍
- 2.3 MySQL数据库介绍
- 2.4 Tomcat介绍
- 2.5 SpringBoot框架介绍
- 2.6 本章小结
- 第三章 系统设计方案
- 3.1 需求分析
- 3.1.1 用户需求分析
- 3.1.2 系统功能性需求分析
- 3.1.3 系统非功能性需求分析
- 3.2 系统总体架构
- 3.3 Android客户端设计
- 3.4 服务器架构设计
- 3.5 数据库设计
- 3.6 有声书推荐算法的设计
- 3.7 本章小结
- 3.1 需求分析
- 第四章 系统实现与核心技术
- 4.1 Android开发环境搭建
- 4.2 客户端核心功能实现
- 4.1.1 有声书推荐功能
- 4.1.2 音频编辑功能
- 4.1.3 音频上传功能
- 4.3 数据库的实现
- 4.4 云端服务器搭建与部署
- 4.5 本章小结
- 第五章 系统测试
- 5.1 测试方案设计
- 5.2 测试运行效果
- 5.3 本章小结
- 第六章 总结与展望
- 6.1 本文工作总结
- 6.2 研究展望
参考文献:
- [1]http://www.gov.cn/xinwen/2021-02/28/content_5589283.html 中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报
- [2]寒月,雅君,纵横. 2020上半年度APP分类排行[J]. 互联网周刊, 2020, No.718(16):30-40.
- [3]粟锋. 数字时代我国有声书的产业,技术与价值研究[J]. 图书情报导刊, 2020, v.5;No.51(03):47-53.
- [4]2020年中国有声书行业发展现状及趋势分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/340016992
- [5]喜马拉雅FM有声读物商业模式探析
- [6]https://www.tiobe.com/tiobe-index/
- [7]Fitton J G , Mahoney J J , Wallace P J , et al. Origin and evolution of the Ontong Java Plateau: introduction[J]. Geological Society London Special Publications, 2004, 229(1):1-8.
- [8]王永和, 张劲松, 邓安明,等. Spring Boot研究和应用[J]. 信息通信, 2016, 000(010):91-94.
- [9]https://www.idc.com/research/viewtoc.jsp?containerId=US47617921 Worldwide Smartphone Market Shares, 2020: The COVID-19 Pandemic Rattles the Market with Lockdowns and Shortages
- [10]李敏, 胡湘萍. 基于安卓操作系统的应用软件开发[J]. 数字通信世界, 2016, 000(004):110-110.
- [11]Shrivastava G , Kumar P , Gupta D , et al. Privacy Issues of Android Application Permissions: A Literature Review[J]. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2019:1-17.
- [12]温立辉. 开源中间件Tomcat高级应用浅谈[J]. 科技资讯, 2019, 017(011):7-8.
- [13] Gunawardhana L . Process of Requirement Analysis Link to Software Development[J]. Journal of Software Engineering and Applications, 2019, 12(10):406-422.
- [14]强云霞. 浅谈软件项目开发过程中的需求分析[J]. 科学与信息化, 2017, 000(032):23-24.
- [15]郑培真, 苑春春, 刘超,等. 面向软件安全性需求分析过程的追踪模型[J]. 计算机科学, 2017(04):37-41.
- [16]唐海兵. 人机交互等待状态的用户体验研究和设计对策[J]. 工程技术(全文版), 2016(10):00316-00317.
- [17]Chavez E R . The Linux command line: a complete introduction (2nd ed.)[J]. Computing reviews, 2020, 61(1):40-40.
- [18]Squassabia A . Apache Tomcat 7[J]. Computing reviews, 2013, 54(2):84-85.
- [19]Na, Zhou. Database design of regional music characteristic culture resources based on improved neural network in data mining[J]. Personal and Ubiquitous Computing, 2020, 24(1):103-114.
- [20]Link S , Prade H . Relational database schema design for uncertain data[J]. Information Systems, 2019, 84(SEP.):88-110.
- [21]贺适. 软件开发中数据库设计理论实践研究[J]. 电子测试, 2020, No.437(08):67-68.
- [22]刘辉,郭梦梦,潘伟强.个性化推荐系统综述[J].常州大学学报(自然科学版),2017,29(03):51-59.
- [23]Cheng Q Y . Structure entropy weight method to confirm the weight of evaluating index[J]. Systems Engineering-Theory & Practice, 2010, 30(7):1225-1228.
- [24]盛姝, 路燕. 基于三层维度的文献个性化推荐模型研究[J]. 情报科学, 2019, 037(002):19-24.
- [25]耿晓利, 邓添文, 罗桦锋,等. 基于用户协同过滤算法的E-Learning 平台个性化推荐研究[J]. 现代计算机, 2019(17):30-33.
- [26]Xu L B , Li X S , Guo Y . Gauss-core extension dependent prediction algorithm for collaborative filtering recommendation[J]. Cluster Computing, 2019, 22(4).
- [27]Ji J Q , Chung Y . Collaborative Filtering Algorithm Based on User–Item Attribute Preference[J]. Journal of information and communication convergence engineering, 2019, 17.
- [28]邓园园, 吴美香, 潘家辉. 基于物品的改进协同过滤算法及应用[J]. 计算机系统应用, 2019, 28(01):184-189.
- [29]Shu J , Shen X , Hai L , et al. A content-based recommendation algorithm for learning resources[J]. Multimedia Systems, 2017(1):1-11.
- [30]刘维超, 杨有, 余平. 基于内容的新闻推荐系统研究综述[J]. 福建电脑, 2019, v.35(09):77-80.
- [31]Zhou K , Yang S H , Zha H . Functional matrix factorizations for cold-start recommendation[J]. ACM, 2011:315.
- [32]乔雨,李玲娟.推荐系统冷启动问题解决策略研究[J].计算机技术与发展,2018,1:83-87
- [33]武永亮, 赵书良, 李长镜,等. 基于 TF-ID F 和余弦相似度的文本分类方法[J]. 中文信息学报, 2017, 31(5):138-145.
- [34] Kuhn D R , Wallace D R , Gallo A M . Software fault interactions and implications for software testing[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 2004, 30(6):418-421.
- [35] Ben-Menachem M . Analytic methods in systems and software testing[J]. Computing reviews, 2020, 61(2):54-54.